Modélisation et manipulation des systèmes OLAP : de l'intégration des documents à l'usager
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Enfin, je ne peux terminer ces quelques lignes sans remercier ma famille qui dans l'ombre m'apporte depuis si longtemps tout le soutien qui m'est nécessaire, et spécialement, mes pensées vont à Magaly. Un peu d'histoire… Dès les années 60, les données informatisées dans les organisations ont pris une importance qui n'a cessé de croître. Les systèmes informatiques gérant ces données sont utilisés essentiellement pour faciliter l'activité quotidienne des organisations et pour soutenir les prises de décision. La démocratisation de la micro-informatique dans les années 80 a permis un important développement de ces systèmes augmentant considérablement les quantités de données 1 2 informatisées disponibles. Face aux évolutions nombreuses et rapides qui s'imposent aux organisations, la prise de décision est devenue dès les années 90 une activité primordiale nécessitant la mise en place de systèmes dédiés efficaces [Inmon, 1994]. A partir de ces années, les éditeurs de logiciels ont proposé des outils facilitant l'analyse des données pour soutenir les prises de décision. Les tableurs sont probablement les premiers outils qui ont été utilisés pour analyser les données à des fins décisionnelles. Ils ont été complétés par des outils facilitant l'accès aux données pour les décideurs au travers d'interfaces graphiques dédiées au « requêtage » ; citons le logiciel Business Objects qui reste aujourd'hui encore l'un des plus connus. Le développement de systèmes dédiés à la prise de décision a vu naître des outils E.T.L. (« Extract-Transform-Load ») destinés à faciliter l'extraction et la transformation de données décisionnelles. Dès la fin des années 90, les acteurs importants tels que Microsoft, Oracle, IBM, SAP sont intervenus sur ce nouveau marché en faisant évoluer leurs outils et en acquérant de nombreux logiciels spécialisés ; par exemple, SAP vient d'acquérir Business Objects pour 4,8 milliards d'euros. Ils disposent aujourd'hui d'offres complètes intégrant l'ensemble de la chaîne décisionnelle : E.T.L., stockage (S.G.B.D.), restitution et analyse. Cette dernière décennie connaît encore une évolution marquante avec le développement d'une offre issue du monde du logiciel libre (« open source ») qui atteint aujourd'hui une certaine maturité (Talend 3 , JPalo 4 , Jasper 5). Dominée par les outils du marché, l'informatique décisionnelle est depuis le milieu des années 90 un domaine investi par le monde de la recherche au travers des concepts d'entrepôt de données (« data warehouse ») [Widom, 1995] [Chaudhury, et al., 1997] et d'OLAP (« On-Line Analytical Processing ») [Codd, et al., 1993]. D'abord diffusées dans …
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